8月8日，OpenAI发布其最强大模型GPT-5，但产品遭受全球差评。不少用户表示，GPT-5不仅性能上并无优势，且反应速度变慢，长文本处理能力甚至倒退。 从Deepseek横空出世，到BAT大模型产品话题大战，大模型的流量大战进入冷静期，行业面临一个新的问题需要回答——在大模型技术短期内无重大突破，营销宣传覆盖到"乡下刷墙"程度后，大模型行业要如何进一步提升渗透率？ 近期QuestMobile发布的《2025年AI应用市场半年报》提供了一种新的可能性。报告披露，截止到2025年6月，移动端原生AI应用用户规模为5.7亿，而更大的市场藏在应用插件里，同期移动端-应用插件(In-App AI)用户规模达到6.3亿，已经超越了原生AI应用。 一个新的趋势正在显现，相比一个AI知识库，用户更需要一个AI助手，在更日常的社交、资讯、娱乐等场景下改善体验。大模型的增长之道，或许正在其中。 QuestMobile数据显示，截至今年6月，AI应用插件用户规模达到6.3亿，而AI原生APP为5.7亿，PC WEB端在1.8亿左右。从用户规模变化趋势看，今年2月以来，互联网企业原生APP月活用户规模稳定在2.7亿左右，各渠道中仅AI插件维持增长态势。 而在本轮移动互联网AI插件的爆发中，市场的主要增长来自搜索产品。其中，QQ浏览器凭借产品整体转型势能，用AI搜索入口Qbot替换原搜索入口，复合增长率高达255.2%，微博推出的AI微博智搜则以41.7%的复合增长率位列次席；百度、抖音、夸克等资讯/社媒平台AI插件应用均有不同程度增长。 AI搜索能脱颖而出不难理解。在移动互联网的红海竞争中，搜索功能始终是用户获取信息的"入口级"刚需。但传统搜索引擎的局限性日益显现——信息碎片化、内容真假难辨、获取效率低下。 而AI搜索插件的崛起，正在用大模型的"认知能力"重构这一基础场景。对已有极高用户体量的产品来说，平台势能积累已经足够，一旦接入AI插件，立即能调动海量用户需求。 另一个重要原因是，AI颠覆了头部APP的使用体验。目前，各大APP都在借助AI搜索插件提供精确内容，扩展用户体验。特别是头部产品依靠成熟用户群和内容生态，形成了新的AI应用土壤。 以QQ浏览器为例，今年5月，QQ浏览器宣布升级为AI浏览器，并用AI搜索取代原首页内容。从实际体验看，其Qbot AI侧重生活百科类对话解答，其首页内容即引导用户向AI提问百科类问题，如"夏季自制解暑饮品"等。 另一个AI插件的产品方向，体现在微博、微信等社交媒体平台赛道。其特点是产品本身拥有成熟且庞大的内容生态，在引入大模型技术的同时，也将全平台的内容库作为可检索数据源融入其中。 从产品体验看，知识库型AI插件更倾向重新锚定产品定位，而内容型AI插件则倾向于，借原有内容生态提供一个独一无二的专属大模型，把产品体验推上一个新高，进而破解移动互联网产品的增长天花板。 以微信AI搜索为例，在产品入口上，微信选择在用户检索热点事件、提出问题时优先展示AI搜索结果。如检索热点话题"辅助驾驶不能当自动驾驶"，微信AI搜索可生成事件详情、事件总结内容。 而微信AI搜索的核心优势，明显在于公众号这一独家内容生态。在辅助驾驶热点搜索结果中，微信AI搜索以7篇微信公众号文章为参考文献，实现了对热点信息较为准确的梳理与解析。 微博智搜则在风格上自成一派。微博的产品特征是以热搜功能为代表，形成热点事件扩散、传播的舆论场中心定位，覆盖国内外各领域热点新闻，并产生巨大的社会影响力。 而微博智搜则在此基础上，对热搜词条逐一拆解时间线、梳理原委，提供背景资料及解析，让原本复杂的热点新闻变得简单易懂，方便用户体验。 同样搜索"辅助驾驶不能当自动驾驶"话题，微博智搜提供了政策法规、技术现状、用户风险、安全使用指南内容，在介绍相关政策出台动作的同时，也将相关技术领域的大致现状向读者进行了梳理。 值得注意的，是微博智搜的信源引用数量。除了权威媒体对事件本身的公开报道以外，微博还引用了数十条相关博文用于分析辅助驾驶的技术等细节。这些内容来源包括辅助驾驶领域其他话题的媒体报道、大V博主的相关博文、交通监管部门的提醒公告等。同时在搜索结果末尾，微博智搜附上了博主补充解读。 此外，微博智搜还在AI搜素基础上提供继续追问功能。当用户希望深入挖掘热点事件，或获取更多求证信息、了解热门网络梗词或暗语、解析影视剧、综艺情报等内容时，均可选择或输入追问问题获取解答。 而在热点吃瓜类事件中，微博智搜更能展现出平台热点传播速度快、吃瓜生态健全的优势。以网红博主陶白白的情感纠纷为例，相关事件错综复杂，普通用户很难在短时间内梳理清楚，而微博智搜能在短时间内给出事件每一步的清晰脉络，并将当事人深层动因、网友主流评价、事件的舆论影响完整展现，做到真正意义上的一键吃瓜。 这或是微博智搜能在移动互联网AI插件中异军突起的原因所在——在AI基础上融入了自己的内容生态，并在确认重大事件、整理吃瓜信息方面做到极致详尽、可信，最终形成独属于微博的内容优势。 在移动互联网的各种产品形式中，各领域的头部产品均在尝试接入大模型提升产品竞争力，如电商、游戏、社交媒体、短视频等，其中，大模型对社交媒体的改造尤为成功。究其原因，凭借即时获取精确结果、一键检索网络的优势，AI正在改写互联网的信息传播规律。 其中，兼具资讯平台与社交媒体属性的微博表现尤其明显。微博智搜正在影响用户的使用习惯——对不少微博用户来说，遇到热搜词条先问智搜，请AI梳理来龙去脉已成习惯；对博主来说，针对热门智搜内容进行进一步解读、评论正在成为新的内容趋势。 这点在微博体现得最为明显，受益于内容体量小、创作成本低的优势，微博历来以热点讨论氛围强、用户活跃度高以及传播速度快而著称。在微博内容生态和AI智搜技术支持下，用户可以一键获取辟谣内容，事件当事人的声明内容也能借助相关功能第一时间向公众传播，最大程度限制谣言的破坏力。 以近期寒武纪辟谣订单谣言为例，相关声明发布后迅速在微博上获媒体转发，相关内容则被迅速收入微博智搜，并形成从官方声明到市场反应、市场质疑、事件解读的完整分析。 让真相比谣言的传播速度更快，从而改变互联网的信息传播规律，这无疑是微博智搜的一个重要贡献。其价值还在进一步提升——随着微博智搜用户渗透率快速增长，越来越多的用户开始了解并使用AI搜索，谣言的生存空间就越小，未来，错误内容及无根据谣言将失去生存土壤。 当前，大模型产品面临同质化焦虑，市场陷入激烈的价格战，各产品都苦于用户忠诚度不足。而今年微博智搜用户规模猛增，原因还是微博本身拥有成熟的内容生态，坐拥全网最全最快的热点资讯消费吃瓜的用户心智，AI插件一经接入即产生1+1大于2的效果，进一步强化用户求证信息、吃瓜热点的习惯。 这能为大模型行业的渗透率焦虑提供一味解药——在知识传播以外，大模型还应当顺应用户习惯，到用户最常使用的场景中去，借头部平台的用户基数、内容生态展开传播，创造全新的产品体验。 相较重视复杂运算的原生AI产品，AI插件的潜在用户基数显然要更大，涉及场景也更多。未来大模型行业的渗透率探索，很可能要看AI插件能在头部产品中，找到多少新的化学反应。
