2015年1月23日–作为全球IT服务提供商的NTTDATA宣布成功地利用大数据预测交通拥堵，为中国吉林省吉林市提供解决方案有效地控制信号灯以缓解交通拥挤，缩短公交出行时间。测试工作已于2014年11月10日到12月12日之间由NTTDATA和吉林市以及吉林市伯瑞信息技术有限公司(注1)共同完成。

　　NTTDATA自2011年起将大数据技术用于交通流量控制，特别是大规模交通模拟控制。模拟效果可用于评测控制交通信号灯参数的有效性，包括对未来几小时内的拥堵状况作出预测，最大限度地减少拥堵。此外还包括一个路口的所有信号灯完成一个绿色黄色红色序列的总时间（周期），该周期内分配给任何一个信号的百分比（占比），和从一个信号灯变绿到下一个路口信号灯变绿的时间（偏移）。在模拟过程中，做出不同的组合以得到最佳参数。

　　测试工作是在吉林市中心进行的，该地一直饱受交通拥堵和“慢速”公交的困扰。吉林市正在积极部署智慧城市建设，并实施多种交通管控措施，包括安装交通监控摄像头以获得精准的实时数据。在模拟过程中，NTTDATA使用了由8条不同线路的200辆运行公交车上安装的终端设备收集上来的探测数据，同时使用了交通流量研究中获得的统计数据。

　　在进行交通模拟和确定优化信号设置后，模拟结果用在了市中心的6个繁忙的十字路口交通信号灯上。近一个月后，发现所有车辆通过路口的速度平均调高了1-2公里/小时，选定的公交车的速度也平均提高了7%，最高达到27%。

　　基于该结果，吉林市决定在该6个路口继续使用NTTDATA的解决方案，并准备加大使用解决方案的路口数量，或通过装有GPS的出租车来积累更多的交通数据。

　　NTTNTTDATA将研发收集各种传感器和交通监视器的精准数据采集系统，以便继续检测测试结果用来研发交通信号控制优化解决方案的应用程序，并计划部署大数据技术用于交通模拟和优化控制的大型智能城市项目。NTTDATA特别计划将参与2020年东京奥运会的筹备和管理工作，该业务预计到2020年将产生超过一百亿日元的累计收入。