2024年10月在夏威夷的骁龙峰会上，高通曾经祭出了两款至尊版产品——骁龙8397和骁龙8797。前不久，6月底在苏州举办的高通汽车峰会上，高通进一步地披露了这一平台的更多细节。 作为高通第五代汽车平台产品，8x97具有160 - 320 Tops的AI算力；尤其是骁龙8797，瞄准了大算力和舱驾融合，以HiEV在现场的观感，无疑是有大量的汽车厂商对这一新玩家和新平台有强烈的兴趣。 如果跟这代的骁龙8650（100 Tops）对比，8797提升了3倍多，而且不仅在AI算力上，其在内存带宽上也有显著提升。一位来自Tier 1的专家表示，「这代不是渐进式，而是指数级的提升。」 跟骁龙8650这代的产品主要用于10 - 15万元级的主流车型市场不同，前述Tier 1的专家透露，8797这代产品瞄准的是「30万元及以上」的高端车型市场。 骁龙8797集成了高通自研的Oryon CPU，CPU算力达到560K DMIPS；GPU算力最高达到8.1 TFLOPS；基于异构算力以及强大AI性能，8797能够支持舱驾融合应用，以及前沿的VLA（视觉-语言-动作模型）上车。 有一些客户希望带来面向下一代信息娱乐和座舱的优异性能，他们对于AI、显示、摄像头集成、图形处理等能力提出了很高的要求，这部分客户会考虑从当前的座舱芯片，升级到骁龙8797或者骁龙8397；也有一些客户希望打造领先的驾驶辅助功能。对于这些客户，平台需要具备支持高端AI架构的能力，为此我们大幅提升了骁龙8797的AI能力和传感器支持能力。还有第三类客户，他们希望基于同一平台实现灵活的配置。他们希望，第一可以将座舱功能和ADAS功能集成至同一平台；第二，基于骁龙8797满足中阶座舱需求，以及L2及以上高速NOA和城市NOA需求。 零跑在这一代Leap 3.5的架构上，已经采用了舱驾一体的中央域控设计，其中央计算单元集成了一颗骁龙8650、一颗骁龙8295以及一颗恩智浦的S32K，从而实现座舱、辅助驾驶、车身的多域合一。 多域合一的好处是节省线束，减小控制器的体积，降低车重，并且有可能降低全链路的能耗。这样的架构，今年被多个汽车厂商开始采用，包括在小米最新的YU7上。 高通技术公司产品管理副总裁Anshuman Saxena在峰会上提到，多ECU域架构已成过去时，集成多计算模块的集中式分区控制器是目前的既定状态，而如今的趋势是，以单颗通用SoC为核心的中央计算，而且中国市场在这场变革中，尤其处于领先地位。 小鹏汽车的CEO何小鹏在G7上市后的采访问答上也谈到了这款芯片，侧面反应了骁龙8797的受欢迎程度：「明年高通就会出一个芯片，既有CPU、GPU还有NPU，中国有不少车厂会用。」 除此之外，还有一大业界巨头，宝马也有较高的概率往下将会采用，目前宝马已经官宣了明年推出的新世代车型将会搭载高通的辅助驾驶芯片。 对此，Nakul Duggal表示，端到端AI架构其实重点并不在于你拥有多少TOPS，而在于当拥有合适的类型数据后，对网络进行蒸馏优化的能力如何。真正的挑战在于长尾场景数据的收集，并能够面向这些边角案例进行训练，就能够打造出非常有竞争力的解决方案。 Nakul Duggal还表示，在中国，高速NOA和城市NOA将会在很长一段时间内成为标配。这一阶段的驾驶辅助能力需要消费者逐步适应、政府和相关法规同样需要适应。未来若要进一步提升自动化水平，必须非常谨慎地推进，确保有完善的安全保障机制。 在智能汽车芯片市场，除了高通、英伟达等芯片厂商积极布局，还有车企自研芯片。但即便如此，大部分厂商依然离不开高通芯片的支持，甚至在舱驾融合趋势下，依然选择与高通合作——这其中的关键在于经验。 车载信息娱乐系统本质上与智能手机生态系统有着共通之处，需要整合消费电子、软件、内容、信息与多媒体等多种要素。高通从一开始就基于为智能手机、平板电脑打造的平台，逐步扩展并构建出适用于汽车业务的产品组合。 这意味着高通可以将大量在消费电子领域投入的研发成本（如CPU、GPU、NPU等核心IP的设计、制造工艺的优化、软件架构的搭建等）进行技术复用，并将其扩展至汽车领域，形成规模效应。 高通在全球范围内拥有广泛的合作伙伴，也让其芯片能得到快速应用。高通与全球几乎所有汽车厂商、Tier 1、Tier 2厂商拥有合作关系。 Anshuman Saxena表示，高通的解决方案，均经过全球范围的测试和验证，无论是北美、欧洲、德国还是中国的标准，这些产品都已准备就绪，并可随时部署到符合汽车安全标准ASIL-D的系统当中。高通在全球有超过20个ADAS合作项目，包括北美日本、韩国、印度等国家和地区。
